Preloop

Preloopは人間による承認レイヤーが組み込まれたAIエージェント自動化プラットフォームです。

AIエージェントに自動化におけるリスク（例えば、本番デプロイを勝手に実行する、データベースを削除する、支払い処理を走らせる等）を回避する、というものになります。AIは「自由に動ける」が、「危ない所だけ人間が止められる」という仕組みを提供します。

流れとしては、

1. AIエージェント（MCPクライアント）をPreloopに接続
2. エージェントがツールを呼び出す
3. Preloopがその呼び出しをインターセプト
4. そのツールが「要承認（prelooped）」かチェック
5. 問題なければ即実行、危険な操作なら人間の承認待ち
6. すべての判断・実行は ログに記録

という感じみたいです。

操作の承認対象はMCP経由で使えるツールなら何でもOK、どのAIエージェントで使えるかは、MCP対応のクライアントなら基本OKとの事。

承認ルールはOSS版は1人の承認を求めるシンプルなもの、有償サービスでは条件付きや複数人承認、エスカレーション（上位者の承認）など様々な承認方式が用意されているそうです。

AIエージェントの自動化は維持したいけど事故が怖い、という迷いがある方はご覧になってみては如何でしょうか。

PreloopGithub