実際の人間のアクセスと自動化されたアクセスのWebサイト訪問を区別するオープンソースのプライバシーファーストな分析ツールキット・「Signals」

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実際の人間のアクセスと自動化されたアクセスのWebサイト訪問を区別するオープンソースのプライバシーファーストな分析ツールキット・「Signals」

Signalsは実際の人間のアクセスと自動化されたアクセスのWebサイト訪問を区別するオープンソースのプライバシーファーストな分析ツールキットです。

AIにようエージェント、スクレイピング等、今まで以上に自動化されたWebサイトのアクセスで正確な分析が難しくなっていく事を懸念して開発されたアクセス解析OSSで、人以外を計測しないのではなく、計測するけど分別する、みたいな感じです。

それでいてプライバシーには配慮されており、Cookie、フィンガープリントも利用せず追跡も行われずGDPRにも準拠した設計となっています。とはいえ、弱点も勿論あって、設計上個人を特定することはできないため完璧な精度は犠牲になっており、非常に高度なAIエージェントは人と誤認する場合もあるそうです。

他の分析ツールと組み合わせると、より効果的かもしれませんね。AIの登場からアクセス解析における違和感あるアクセスに悩んでいる、という管理者の方はご覧になってみては如何でしょうか。ライセンスはApache-2.0。

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